“所有應(yīng)用都值得用大模型重做一遍”的風(fēng)刮了幾個月后，所有終端也想要借助大模型來重塑競爭力。

華為成為手機(jī)行業(yè)中首個給出大模型具體落地時間表的廠商。近期，隨著HarmonyOS 4.0接入盤古大模型能力，華為手機(jī)內(nèi)置的語音助手小藝，成為首個具備AI大模型能力的智能助手，并將在8月下旬開放測試。

按照上述進(jìn)度，即將在下半年發(fā)布的華為Mate 60系列，也將順利搭載大模型能力，并有望成為對抗蘋果iPhone 15系列的一大賣點。

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大模型之前，5G芯片，一度被外界視為華為對抗iPhone 15新品的秘密武器。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)爆料，華為5G手機(jī)有望在今年10月份回歸。但與預(yù)期中的大模型能力相比，華為5G手機(jī)的推出時間，仍面臨諸多不確定性。

目前，高通和聯(lián)發(fā)科已經(jīng)相繼表態(tài)，稱尚未獲得美國政府批準(zhǔn)向華為出售芯片組。即便華為5G手機(jī)回歸消息成真，其競爭力也不容樂觀，因為其更大概率將是聯(lián)手中芯國際實現(xiàn)徹底的國產(chǎn)化替代方案，其代價則是在芯片制程上最多只能做到7nm水平，相比iPhone 15搭載的3nm，在技術(shù)迭代上差了兩個時代。

與落后的5G芯片現(xiàn)狀相比，在大模型上，眼下的華為卻是實實在在領(lǐng)先了蘋果一籌。

盡管蘋果CEO庫克同樣將iPhone等硬件作為公司向外展示AI技術(shù)的載體，并認(rèn)可人工智能掀起的巨大變革浪潮，但蘋果對大模型的開發(fā)卻顯得頗為謹(jǐn)慎，按照庫克的說法，“我們將繼續(xù)在非常深思熟慮的基礎(chǔ)上，在我們的產(chǎn)品中編織運(yùn)用它?！?/p>

過去近十年間，國產(chǎn)手機(jī)廠商領(lǐng)導(dǎo)了兩次大的產(chǎn)品變革：2016年開啟的全面屏浪潮，一度將iPhone擠出中國市場前五；2019年開啟的折疊屏浪潮，卻尚未能撼動iPhone基礎(chǔ)。

作為又一個新的產(chǎn)品變革機(jī)遇，大模型會是推動國產(chǎn)手機(jī)廠商走向大眾化的“全面屏?xí)r刻”，還是囿于小眾的“折疊屏困境”呢？

相比已經(jīng)登錄手機(jī)的ChatGPT、文心一言等第三方APP，直接內(nèi)置在手機(jī)系統(tǒng)中的大模型產(chǎn)品，最直接的優(yōu)勢在于更強(qiáng)的隱私安全保障。

相比在云端處理數(shù)據(jù)的ChatGPT等APP，來自智能終端的本地化部署，可以最大程度消除用戶對隱私泄露的擔(dān)憂。

今年3月，ChatGPT就曾因為一個開源庫的bug漏洞，造成了一個緩存問題，最終導(dǎo)致上億ChatGPT付費(fèi)版本——ChatGPT Plus用戶的支付信息被泄露，包括姓名、電子郵件地址、信用卡號碼的后四位數(shù)字和信用卡過期日期等。

受此影響，美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會還在7月份開始追查OpenAI是否違反消費(fèi)者保護(hù)法，并要求OpenAI提供有關(guān)其處理個人數(shù)據(jù)、向用戶提供不準(zhǔn)確信息的可能性以及“對消費(fèi)者造成損害（包括聲譽(yù)損害）的風(fēng)險”的大量記錄。

借助手機(jī)端的本地化部署打消信息泄露擔(dān)憂后，用戶才能更放心大膽地將更多個人數(shù)據(jù)喂給大模型。這也就有了手機(jī)自帶大模型產(chǎn)品的第二重優(yōu)勢，即打造真正的個性化私人助理。

除此之外，手機(jī)自帶的大模型產(chǎn)品，還有著比ChatGPT們更加穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境。

今年4月份，ChatGPT Plus被爆暫停付費(fèi)，OpenAI給出的理由便是“需求量過大”，導(dǎo)致算力資源出現(xiàn)缺口。借助本地化部署，手機(jī)自帶的大模型將大大削弱對云端算力資源的依賴程度，從而避免“宕機(jī)”事件的發(fā)生，甚至還可以做到在斷網(wǎng)情況下，離線運(yùn)行。

語音助手，成為一眾手機(jī)廠商落地大模型能力的優(yōu)先級入口。在大模型能力加持下，語音助手可以幫助用戶自動生成文案、自動編寫回復(fù)郵件、自動生成文章摘要、自動翻譯……

甚至借助插件功能，大模型加持下的語音助手，還能完成跨APP的功能調(diào)用，如調(diào)動地圖類應(yīng)用、旅游類應(yīng)用和天氣類應(yīng)用等，幫助用戶制定一個出行計劃或者預(yù)定餐廳等。

相比十多年前誕生的一批語音助手，大模型仿佛一針催化劑，直接帶領(lǐng)Siri們進(jìn)化到了2.0版本，并有望解決人語音助手屢屢被詬病為“人工智障”的難題。

ChatGPT問世后，微軟CEO薩蒂亞·納德拉曾吐槽道：“無論是Cortana、Alexa、Google Assistant還是Siri，這些語音助手笨得像塊石頭。”

據(jù)媒體爆料，蘋果工程師希望將大模型與Siri結(jié)合，也是寄希望于推出更聰明的Siri。

在人工智能專家丁磊博士看來，造成上一代語音助手不智能的一大原因，在于其背后的技術(shù)體系不同。

Siri 1.0版本可以視為是決策式AI，主要工作是對已有數(shù)據(jù)“打標(biāo)簽”，對不同類別的數(shù)據(jù)做區(qū)別，干的主要是“判斷是不是”和“區(qū)分是這個還是那個”的活兒。一旦外部請求超出既有標(biāo)簽庫，語音助手就會回復(fù)“我回答不了”“我還在學(xué)習(xí)”等托底式回答，以延續(xù)對話。

Siri 2.0版本則是生成式AI，會在歸納分析已有的數(shù)據(jù)后，再“創(chuàng)作”出新的內(nèi)容，實現(xiàn)“舉一反三”的效果，在延續(xù)對話的同時，還能兼顧用戶的使用體驗。

對大模型登錄手機(jī)上心的廠商，不只有華為和蘋果。

國產(chǎn)手機(jī)廠商方面，小米是除華為之外對大模型最為重視的一家。今年4月份，小米正式組建大模型團(tuán)隊，規(guī)模達(dá)30余人，并表示有望在今年三季度將產(chǎn)品落地。

OPPO被爆出正在基于阿里大模型，打造手機(jī)端大模型產(chǎn)品。榮耀CEO趙明也頻頻對外表示，“未來將率先將大模型引入手機(jī)端?！?/p>

三星更是為了搶先在手機(jī)上搭載大模型產(chǎn)品，被爆出有考慮將其手機(jī)默認(rèn)搜索引擎從谷歌更改為微軟必應(yīng)的計劃。

為了盡可能挽回三星的出逃之心，谷歌一方面嘗試對現(xiàn)有搜索引擎升級，加入大模型能力，另一方面，開始從系統(tǒng)底層融入大模型產(chǎn)品。

今年5月份，谷歌對外發(fā)布的新一代大模型PaLM 2中，就包括了一個最小參數(shù)級的壁虎（Gecko）方案。按照谷歌CEO皮查伊說法，“壁虎”將能夠在手機(jī)上運(yùn)行，且速度足夠快。

今年下半年，谷歌旗下新款Pixel機(jī)型中，就將融入最新的PaLM2大模型壁虎版。Pixel一向是谷歌試驗新安卓功能的前沿陣地。屆時，無論國產(chǎn)手機(jī)廠商是否具備自研大模型的能力，將都可以直接從谷歌安卓系統(tǒng)中獲取大模型加持的魔力。

除了來自系統(tǒng)開發(fā)商的努力外，芯片廠商也在為手機(jī)用上大模型操心。

聯(lián)發(fā)科預(yù)計，今年10月發(fā)布的天璣9300，將支持大模型運(yùn)行；高通則稱，年內(nèi)將能夠支持參數(shù)達(dá)100億的生成式AI模型在手機(jī)上運(yùn)行。

據(jù)高通高管介紹，“100億-150億參數(shù)級別的模型可以覆蓋絕大多數(shù)生成式AI的用例。如果終端已經(jīng)可以支持這一參數(shù)級別，那么運(yùn)算可全部在終端上進(jìn)行，無需云端處理運(yùn)算。屆時手機(jī)會成為真正的個人助理?！?/p>

除此之外，在Meta推出開源大模型Llama 2之后，高通還進(jìn)一步表示，將和Meta合作，在2024年推出 “手機(jī)版Llama 2”，幫助客戶構(gòu)建智能虛擬助手、生產(chǎn)力應(yīng)用、內(nèi)容創(chuàng)作工具和娛樂等用例。

相比云端千卡、萬卡并行的集群服務(wù)器算力，智能手機(jī)本地化部署的優(yōu)勢反過來卻成了束縛算力擴(kuò)張的劣勢。

Meta開源的Llama大模型最小版本也有70億參數(shù)，以目前智能手機(jī)的配置，完全無法在現(xiàn)有內(nèi)存中順暢運(yùn)行，只能部分放在手機(jī)閃存中運(yùn)行，但這也導(dǎo)致了大模型反應(yīng)速度緩慢。

此前在開源社區(qū)上，有開發(fā)者將Llama大模型移植到了手機(jī)上，但等待一次反饋的過程，最長要等上十分鐘以上。

為了提升反饋效率，在補(bǔ)強(qiáng)芯片、內(nèi)存等硬件配置之余，開發(fā)商開始給手機(jī)端大模型進(jìn)行瘦身計劃，包括但不限于剪枝、量化、蒸餾等手段，目的是在盡可能少地減損精度的前提下，降低手機(jī)端大模型所需的資源和能耗：剪枝，即將模型中對精度影響非常小的參數(shù)裁剪掉；量化，是使用更低精度的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行推理；蒸餾，則是從復(fù)雜的模型中，提取出效果相近但更加簡單的模型。

但在高達(dá)萬億參數(shù)的GPT-4仍然無法解決大模型胡說八道情況下，瘦身后主動降低精度、參數(shù)量只有GPT-4百分之一的手機(jī)端大模型，如何減少虛假內(nèi)容的生成，則要打上一個問號。

丁磊博士表示，ChatGPT等大模型產(chǎn)品，生成的內(nèi)容仍存在很多的錯誤和邏輯不清的情況，部分場景下無法精確到執(zhí)行層面被直接應(yīng)用。

如果手機(jī)端大模型幫助用戶制定的出行計劃或者預(yù)定餐廳信息，頻頻出錯，勢必直接影響到用戶的使用頻率。這方面，ChatGPT已經(jīng)是前車之鑒。

在連續(xù)增長半年后，第三方網(wǎng)站SimilarWeb監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，今年6月份，ChatGPT的網(wǎng)站與移動客戶端的全球流量環(huán)比下降9.7%，這是自2022年11月30日發(fā)布以來，ChatGPT首次出現(xiàn)流量負(fù)增長。

在前OpenAI科學(xué)家肯尼斯·斯坦利看來，當(dāng)下的大模型產(chǎn)品還沒有進(jìn)化到iPhone時刻?！吧墒饺斯ぶ悄軣o疑已經(jīng)席卷了世界，的確一些人每天都在使用它，但我認(rèn)為我們?nèi)匀惶幱谔剿麟A段，正在弄清楚我們?nèi)绾蝹€體地使用它。如果我們都找到了一個非常強(qiáng)烈的理由去隨時使用它，那應(yīng)該將會是iPhone時刻?！?/p>