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6月5日消息，在OpenVINO?工具套件發(fā)布五周年之際，英特爾開(kāi)展OpenVINO? DevCon中國(guó)系列工作坊2023活動(dòng)，旨在通過(guò)每月一次的工作坊，持續(xù)助力開(kāi)發(fā)者系統(tǒng)學(xué)習(xí)、穩(wěn)步提升。基于此，英特爾成功舉辦了首期以“煥然五周年?瞰見(jiàn)新特性”為主題的OpenVINO? DevCon 2023系列活動(dòng)，并在此次活動(dòng)上發(fā)布了功能更加強(qiáng)大的全新英特爾?OpenVINO? 2023.0版本，以期在更大程度上幫助AI開(kāi)發(fā)者簡(jiǎn)化工作流程，提升部署效率。

作為一款深度學(xué)習(xí)推理工具，OpenVINO?已幫助數(shù)十萬(wàn)開(kāi)發(fā)者大幅提升了AI推理性能，使其僅憑借幾行代碼即可實(shí)現(xiàn)高性能“一次編寫(xiě)，任意部署”，并自動(dòng)為開(kāi)發(fā)者選擇最佳硬件配置，提升開(kāi)發(fā)效率。由于OpenVINO?能夠使訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在不同硬件平臺(tái)上進(jìn)行高效且準(zhǔn)確的推理，這項(xiàng)技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于教育、零售、醫(yī)療和工業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域，為行業(yè)客戶提供了高效的深度學(xué)習(xí)推理技術(shù)，帶來(lái)了巨大價(jià)值。例如，在試卷批改場(chǎng)景中，學(xué)生和老師在鋪有點(diǎn)碼試卷上書(shū)寫(xiě)的筆跡可通過(guò)智慧筆進(jìn)行實(shí)時(shí)搜集，隨后分別被上傳到云端服務(wù)器上。云端渲染服務(wù)器會(huì)將筆跡渲染成圖像，并進(jìn)一步通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)模型和OCR模型檢測(cè)識(shí)別，將書(shū)寫(xiě)內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本，最后將識(shí)別結(jié)果與題庫(kù)進(jìn)行綜合整理，生成作業(yè)報(bào)告。老師可以基于作業(yè)報(bào)告，針對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)。在此過(guò)程中，通過(guò) OpenVINO?精度感知而量化出的模型推理速度相比于浮點(diǎn)模型有十幾倍的提升，且量化模型的召回率和準(zhǔn)確率與浮點(diǎn)模型相當(dāng)，在滿足精度要求的情況下，達(dá)到了推理實(shí)時(shí)性的要求。

自2018年首發(fā)OpenVINO?工具套件以來(lái)，英特爾密切關(guān)注市場(chǎng)需求，著眼未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，持續(xù)迭代更新，將其對(duì)模型的支持從計(jì)算機(jī)視覺(jué)擴(kuò)展到自然語(yǔ)言處理，不斷賦予其更高性能，使其更加易用、更加靈活、更加開(kāi)放和更加全面。英特爾基于此次活動(dòng)發(fā)布的OpenVINO? 2023.0版本在以往的基礎(chǔ)上，新增了以下優(yōu)勢(shì)：

●更多的集成,最大限度減少代碼變更：OpenVINO? 2023.0使從訓(xùn)練模型轉(zhuǎn)移到部署的過(guò)程變得更加輕松。在優(yōu)化模型時(shí)，開(kāi)發(fā)者無(wú)需離線轉(zhuǎn)換TensorFlow模型，而是可以自動(dòng)進(jìn)行。開(kāi)發(fā)者可采用標(biāo)準(zhǔn)的TensorFlow模型，并將其直接加載到OpenVINO? Runtime或OpenVINO? Model Server中。當(dāng)需要最大性能時(shí)，仍然鼓勵(lì)離線轉(zhuǎn)換為OpenVINO?格式。

●更廣泛的模型支持：OpenVINO? 2023.0具備更廣泛的生成式AI模型（CLIP BLIP、Stable Diffusion 2.0等）、文本處理模型（GPT、Transformer模型等）及其他關(guān)鍵模型（Detectron2、PaddleSlim、RNN-T等）的支持。開(kāi)發(fā)者在利用GPU（CPU于2022年啟用）時(shí)不再需要更改為靜態(tài)輸入，這使其在編碼方面具有更大靈活性。與此同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮框架（NNCF）成為量化工具的一種選擇。通過(guò)壓縮模型中的數(shù)據(jù)，可以更輕松地實(shí)現(xiàn)大幅模型性能改進(jìn)。

●出色的可移植性和性能：CPU設(shè)備插件現(xiàn)在在英特爾?第12代酷睿處理器及以上版本上提供線程調(diào)度，開(kāi)發(fā)者可根據(jù)應(yīng)用程序的優(yōu)先級(jí)選擇在E核、P核或兩者上運(yùn)行推理，根據(jù)需要優(yōu)化性能或節(jié)能。此外，無(wú)論開(kāi)發(fā)者使用哪種插件，OpenVINO?都將默認(rèn)提供最佳性能格式。同時(shí)，OpenVINO? 2023.0還通過(guò)更高效的模型加載/編譯改進(jìn)了GPU上的模型緩存。

除了針對(duì)OpenVINO?的持續(xù)更新迭代，英特爾還于近期發(fā)布了“英特爾? Developer Cloud for the Edge”平臺(tái)公眾測(cè)試版。該平臺(tái)可滿足開(kāi)發(fā)者訪問(wèn)英特爾最新架構(gòu)CPU、GPU、VPU和FPGA等硬件資源的需要，無(wú)需配置即可調(diào)用英特爾最新OpenVINO?工具套件等其他軟件資源。同時(shí)，該平臺(tái)還支持容器化和裸機(jī)應(yīng)用部署，可確保開(kāi)發(fā)者獲得真實(shí)性能數(shù)據(jù)，加速人工智能方案開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證與部署落地過(guò)程，提高應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率和產(chǎn)品選型優(yōu)化?！坝⑻貭? Developer Cloud for the Edge”平臺(tái)將持續(xù)優(yōu)化中國(guó)區(qū)用戶體驗(yàn)，引入本地參考實(shí)現(xiàn)和相關(guān)邊緣設(shè)備，擴(kuò)建基礎(chǔ)服務(wù)硬件以支撐更多用戶訪問(wèn)，滿足不同用戶對(duì)測(cè)試設(shè)備多樣性的需求。